Telegram Group & Telegram Channel
Ответ: Верно.

Метод bagging (Bootstrap Aggregating) предполагает случайный выбор K объектов из исходного обучающего набора с заменой, где K равно размеру исходного набора данных.

Это означает, что одни экземпляры могут встречаться несколько раз, а другие могут не попасть в выборку вовсе.

Такой подход позволяет создать несколько различных обучающих подмножеств, что снижает дисперсию модели и повышает её устойчивость.



tg-me.com/ds_interview_lib/805
Create:
Last Update:

Ответ: Верно.

Метод bagging (Bootstrap Aggregating) предполагает случайный выбор K объектов из исходного обучающего набора с заменой, где K равно размеру исходного набора данных.

Это означает, что одни экземпляры могут встречаться несколько раз, а другие могут не попасть в выборку вовсе.

Такой подход позволяет создать несколько различных обучающих подмножеств, что снижает дисперсию модели и повышает её устойчивость.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/805

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram today rolling out an update which brings with it several new features.The update also adds interactive emoji. When you send one of the select animated emoji in chat, you can now tap on it to initiate a full screen animation. The update also adds interactive emoji. When you send one of the select animated emoji in chat, you can now tap on it to initiate a full screen animation. This is then visible to you or anyone else who's also present in chat at the moment. The animations are also accompanied by vibrations. This is then visible to you or anyone else who's also present in chat at the moment. The animations are also accompanied by vibrations.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA